Algoritmos de procesado de imagen

Quantification of histochemical staining by color deconvolution

Kanteron Systems, en asociación con IBM, y como prueba de concepto (no disponible para su uso clínico) añade la capacidad de análisis de imagen médica al IBM Cloud marketplace facilitando la integración de herramientas muy específicas de procesado y análisis de imagen médica en flujos de trabajos preexistentes en un solo click.

Esta solución es la primera de muchas por venir, pero representa todo un cambio de paradigma.

Análisis de imagen de color: separación | Cuantificación de la tinción histoquímica por deconvolución de color

La separación de colores de tinción inmunohistoquímica permitirá al usuario, por ejemplo, separar la tinción inmunohistoquímica (IHC) de la contratinción con hematoxilina. La separación se consigue con un método conocido como “deconvolución de color”.

Caso de uso: la expresión de tinción IHC de la proteína FHL2 se revela con diaminobencidina (DAB), que le da un color marrón.

El algoritmo ha sido desarrollado para deconvoler la información de color presente en imágenes rojo-verde-azul (RGB) y para calcular la contribución de cada una de las tinturas aplicadas en función de la absorción RGB, que es específica de cada tinción. El algoritmo se ha probado usando diferentes combinaciones de diaminobencidina, hematoxilina y eosina a diferentes niveles de tinción.

La cuantificación de las diferentes tinturas no está influenciada significativamente por la combinación de múltiples tinturas en una sola muestra. El algoritmo de deconvolución de color da como resultado cuantificaciones comparables independientemente de las combinaciones de tinturas, siempre y cuando los procedimientos histoquímicos no influyan en la cantidad de tintura en la muestra (debido a la decoloración, ya que la solubilidad y saturación de la tintura fue impedida).

Este algoritmo de análisis de imágenes proporciona un método robusto y flexible para el análisis inmunohistoquímico objetivo de muestras teñidas con hasta tres tinturas diferentes utilizando un escáner de patología digital, o un microscopio de laboratorio con una cámara estándar RGB.